Moving Average 2d Matlab

Erstellt am Mittwoch, den 08. Oktober 2008 um 20 04 Letzte Aktualisierung am Donnerstag, den 14. März 2013 01 29 Geschrieben von Batuhan Osmanoglu Hits 41543.Moving Average In Matlab. Often Ich finde mich in der Notwendigkeit der Mittelung der Daten muss ich das Rauschen ein wenig reduzieren Ich schrieb paar Funktionen, um genau das zu tun, was ich will, aber Matlab s eingebaute Filterfunktion funktioniert auch ziemlich gut Hier lyrics ich über 1D und 2D Mittelwertbildung von data.1D Filter kann mit der Filterfunktion realisiert werden Die Filterfunktion benötigt mindestens Drei Eingabeparameter der Zählerkoeffizient für den Filter b, den Nennerkoeffizienten für den Filter a und die Daten X natürlich. Ein laufender Durchschnittsfilter kann einfach durch. Für 2D Daten definiert werden, können wir die Matlab s filter2 Funktion verwenden Für weitere Informationen Auf, wie der Filter funktioniert, können Sie type. Here ist eine schnelle und schmutzige Implementierung eines 16 von 16 gleitenden durchschnittlichen Filter Zuerst müssen wir den Filter definieren Da alles, was wir wollen, gleicher Beitrag aller Nachbarn ist, können wir einfach die Funktion verwenden Teilen Sie alles mit 256 16 16 ab, da wir nicht die allgemeine Amplitude des Signals ändern wollen. Um den Filter anzuwenden, können wir einfach folgendes sagen. Below sind die Ergebnisse für die Phase eines SAR-Interferogramms In diesem Fall liegt der Bereich in der Y-Achse Und Azimut ist auf X-Achse abgebildet Der Filter war 4 Pixel breit im Bereich und 16 Pixel breit in Azimuth. Using MATLAB, wie finde ich die 3-Tage gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Spalte einer Matrix und fügen Sie den gleitenden Durchschnitt zu dieser Matrix Ich versuche, den 3-tägigen gleitenden Durchschnitt von unten nach oben der Matrix zu berechnen, die ich meinen Code zur Verfügung gestellt habe. Angesichts der folgenden Matrix a und Maske. Ich habe versucht, den Conv-Befehl zu implementieren, aber ich empfange einen Fehler Hier ist der Conv-Befehl Ich habe versucht, auf der 2. Spalte der Matrix a zu verwenden. Die Ausgabe, die ich wünsche, wird in der folgenden Matrix gegeben. Wenn Sie irgendwelche Vorschläge haben, würde ich es sehr schätzen Danke. Für Spalte 2 der Matrix a, ich berechnen die 3-Tage gleitender Durchschnitt wie folgt und Platzierung des Ergebnisses in Spalte 4 der Matrix a Ich benannte Matrix a wie gewünschtOutput nur zur Veranschaulichung Der 3-Tages-Durchschnitt von 17, 14, 11 ist 14 der 3-Tages-Durchschnitt von 14, 11, 8 Ist 11 der 3-Tages-Durchschnitt von 11, 8, 5 ist 8 und der 3-Tages-Durchschnitt von 8, 5, 2 ist 5 Es gibt keinen Wert in den unteren 2 Zeilen für die 4. Spalte, weil die Berechnung für die 3-Tage Gleitender Mittelstart am unteren Rand Die gültige Ausgabe wird nicht angezeigt, bis mindestens 17, 14 und 11 Hoffentlich ist dies sinnvoll Aaron Jun 12 13 bei 1 28. Im Allgemeinen würde es helfen, wenn Sie den Fehler zeigen In diesem Fall sind Sie Tut zwei Dinge falsch. Erste Ihre Faltung muss durch drei oder die Länge der gleitenden Durchschnitt geteilt werden. Zweitens bemerken die Größe von c Sie können nicht einfach passen c in a Die typische Art, einen gleitenden Durchschnitt zu bekommen wäre, dasselbe zu verwenden. Aber das doesn t aussehen wie, was Sie wollen. Stattdessen sind Sie gezwungen, ein paar Zeilen zu verwenden. Moving Average Function. result movingmean Daten, Fenster, dim, Option berechnet einen zentrierten gleitenden Durchschnitt der Datenmatrix Daten mit einer Fenstergröße angegeben in Fenster in Dim Dimension, mit dem Algorithmus spezifiziert in Option Dim und Option sind optionale Eingaben und wird standardmäßig auf 1.Dim und Option optionale Eingaben können ganz übersprungen werden oder können ersetzt werden mit einem Zum Beispiel Moving-A-Daten, wird das Fenster die gleichen Ergebnisse wie MovingMan Daten, Fenster, 1,1 oder MovingMan Daten, Fenster,, 1.Input Daten Matrix Größe und Dimension ist nur durch die maximale Matrix Größe für Sie Plattform begrenzt Fenster muss eine Ganzzahl und sollte ungerade sein Wenn das Fenster ist sogar dann ist es Abgerundet auf die nächstniedrigere ungerade Zahl. Function berechnet den gleitenden Durchschnitt mit einem Mittelpunkt und Fenster-1 2 Elemente vor und nach in der angegebenen Dimension An den Kanten der Matrix wird die Anzahl der Elemente vor oder nachher reduziert, so dass die tatsächliche Fenstergröße ist kleiner als das angegebene Fenster. Die Funktion ist in zwei Teile gebrochen, ein 1d-2d-Algorithmus und ein 3D-Algorithmus Dies wurde getan, um die Lösungsgeschwindigkeit zu optimieren, vor allem in kleineren Matrizen i e.1000 x 1 Weiter, mehrere verschiedene Algorithmen zu Das 1d-2d und das 3d-Problem sind wie in bestimmten Fällen der Standard-Algorithmus nicht am schnellsten Dies geschieht typischerweise, wenn die Matrix sehr breit ist, dh 100 x 100000 oder 10 x 1000 x 1000 und der gleitende Durchschnitt wird in der kürzeren Dimension berechnet Die Größe, in der der Standardalgorithmus langsamer ist, hängt vom Computer ab. MATLAB 7 8 R2009a. Tags für diese Datei Bitte melden Sie sich an, um Dateien zu markieren. Bitte melden Sie sich an, um einen Kommentar oder eine Bewertung hinzuzufügen. 8. Die Funktion befasst sich mit dem Ende, Oder führenden Teil des Fensters und Übergang zu einem führenden oder nachlaufenden gleitenden Durchschnitt anstelle eines zentrierten Eins Um mit dem Beispiel zu gehen, das Sie in Ihrem Kommentar gegeben haben, wenn die Fenstergröße 3 ist, dann in einer Mitte von 1 die Funktion Mittelwerte von den Punkten 1 und 2 in einer Mitte von 2 Punkten 1, 2 und 3 werden in einem Zentrum von 9 Punkten 8, 9 und 10 gemittelt und gemittelt und in einem Zentrum von 10 angenommen, dass der Vektor 10 Eintrittspunkte 9 und 10 gemittelt hat Bewegt sich mit den enden beginnt es mit einer Fenstergröße, die nur Punkt 1 bei 1, dann 3 Punkte an Punkt 2, dann zunehmend in Fenstergröße, bis die Fenstergröße ist, die in der Funktionseingabe Thanks. Nice und einfach danke. Good job Sehr nützlich, wie Stephan Wolf sagte. Just, was ich war für zentriert gleitenden Durchschnitt, die in der Lage ist, in einer Handlung über die ganze Breite arbeiten, ohne zu sehen, Fenster Größe des Filters und bewegte den Anfang Great. Abeschleunigen Tempo der Technik und Wissenschaft. MathWorks ist der führende Entwickler von mathematischen Computing-Software für Ingenieure und Wissenschaftler.